La inteligencia artificial ha comenzado a revolucionar la radiología, a juzgar por los espectaculares resultados que ha logrado un nuevo sistema de ese tipo, especializado en examinar radiografías, durante las primeras pruebas a las que ha sido sometido.
Así lo ha comprobado el equipo integrado, entre otros, por Samir Abboud y Jonathan Huang, ambos de la Universidad del Noroeste en Chicago, Illinois, Estados Unidos.
Esta inteligencia artificial, desarrollada en dicha universidad, ha conseguido aumentar en un 40 por ciento la cantidad de trabajo realizado en cada jornada, sin reducir la precisión. Esto es muy importante teniendo en cuenta que en muchos países del mundo la sanidad está saturada, como reflejan las listas de espera. Además, la rapidez en un diagnóstico es siempre deseable porque en bastantes casos tardar en comenzar un tratamiento puede acarrear problemas peores de salud e incluso desenlaces trágicos.
Es importante matizar que esta inteligencia artificial no está diseñada para actuar al margen de los radiólogos humanos sino para servirles de herramienta con la que agilizar su trabajo y así ayudarles a revisar más radiografías en el mismo tiempo.
Para el estudio, el sistema de inteligencia artificial fue puesto a trabajar en tiempo real en una red de 12 hospitales, donde se analizaron casi 24.000 informes radiológicos durante un período de cinco meses. El equipo comparó los tiempos de creación de informes radiográficos y la precisión clínica con y sin la herramienta de inteligencia artificial.
Los resultados son elocuentes: un aumento promedio del 15,5 por ciento en la cantidad de informes radiográficos completados, con algunos radiólogos alcanzando mejoras de hasta el 40 por ciento, y todo ello sin reducir la precisión.
Samir Abboud, del equipo de investigación y desarrollo. (Foto: José M. Osorio / Northwestern Medicine)
En pruebas más recientes, todavía no publicadas, se han alcanzado mejoras de hasta el 80 por ciento en la eficiencia y también se ha comprobado que esta inteligencia artificial es capaz de ayudar a examinar tomografías computerizadas.
El tiempo ahorrado gracias a la ayuda de esta inteligencia artificial permitió a los radiólogos emitir diagnósticos mucho más deprisa, algo que resultó muy valioso en casos críticos donde cada segundo cuenta.
Según los autores del estudio, esta es la primera vez que un modelo de inteligencia artificial generativa demuestra una precisión y una eficiencia general tan elevadas en todo tipo de radiografías, desde las de cráneo hasta las de dedos de los pies.
Abboud, Huang y sus colegas exponen los detalles técnicos de los resultados obtenidos con el uso de su nuevo sistema de inteligencia artificial en la revista académica JAMA Network Open, bajo el título “Efficiency and Quality of Generative AI–Assisted Radiograph Reporting”. (Fuente: NCYT de Amazings).
Fuente: noticiasdelaciencia.com
